Maroc - TODOENUNCLICK.COM - A La Une - 27/Mar 15:32

Hitachi Vantara impulsa la IA Agéntica responsable en las empresas

Hitachi Vantara anuncia la expansión de su portafolio Hitachi iQ, con nuevas capacidades de infraestructura e integración inteligente de datos, que fortalecen la producción segura, autónoma y local de IA dentro de las empresas. En el 2026, la producción de IA agéntica responsable representa un punto de inflexión en la evolución de la Inteligencia Artificial: el paso desde herramientas pasivas —como chatbots que solo responden— hacia sistemas autónomos y proactivos capaces de planificar, razonar y ejecutar tareas complejas con mínima intervención humana, bajo marcos estrictos de ética y gobernanza de datos y control. Este cambio marca el momento en que las organizaciones dejan atrás la experimentación para avanzar hacia una integración operativa real de la IA, donde la soberanía de los datos, la seguridad y la explicabilidad (capacidad de un modelo de aprendizaje automático para ser comprendido por los humanos), se convierten en requisitos críticos de los negocios. En este contexto, Hitachi iQ crece en sus capacidades como plataforma integral que permite a las empresas desarrollar, desplegar y gobernar agentes de IA dentro de sus propios entornos, combinando infraestructura preparada para IA, integración inteligente de datos, y orquestación multiagente. La expansión de esta tecnología conlleva la incorporación de nuevas plantillas (blueprints) o guías de referencia, diseñadas para facilitar y acelerar la creación de aplicaciones de Inteligencia Artificial complejas, dentro de las organizaciones. Los pilares de la IA agéntica responsable en 2026 1) Autonomía con propósito:A diferencia de la IA generativa tradicional, los agentes actuales no solo crean contenido, sino que orquestan flujos de trabajo de extremo a extremo, ejecutando procesos críticos de negocio. 2) Gobernanza y transparencia:La adopción empresarial exige infraestructuras donde cada decisión de la IA sea trazable, auditable y alineada con marcos regulatorios emergentes. La explicabilidad deja de ser opcional: evitar “cajas negras” es clave para operar en industrias reguladas y de misión crítica. 3) Colaboración humano-agente:El modelo evoluciona hacia una “super agencia”, donde la IA amplifica las capacidades humanas. Mientras los equipos definen objetivos estratégicos y principios éticos, los agentes ejecutan tareas operativas con velocidad y precisión. 4) Soberanía e independencia de la IA:Las organizaciones avanzan hacia modelos que les permitan mantener control sobre sus datos, algoritmos y propiedad intelectual, reduciendo la dependencia de plataformas externas, y asegurando el alineamiento con sus propios valores y regulaciones. De la estrategia a la ejecución: IA agéntica en producción Las nuevas capacidades de Hitachi iQ responden directamente a estos desafíos, integrando: Orquestación multiagente, con roles definidos (supervisor y trabajador) para automatizar procesos complejos con control y trazabilidad. Infraestructura de alto rendimiento basada en tecnologías de NVIDIA, optimizada para cargas de trabajo de IA en producción. Integración avanzada de datos, incluyendo acceso a datos distribuidos mediante estándares abiertos, sin necesidad de moverlos. Entornos seguros on-premises y virtualizados, que refuerzan la soberanía de la IA y el cumplimiento normativo. Estas capacidades permiten a las empresas llevar la IA desde pilotos aislados hacia operaciones escalables, seguras y gobernadas, manteniendo control total sobre sus datos y procesos. “La IA está evolucionando hacia sistemas que no solo asisten, sino que actúan. Pero este avance debe ir acompañado de control, transparencia y responsabilidad”, señala Octavian Tanase, Chief Product Officer (CPO) de Hitachi Vantara. “Ayudamos a las organizaciones a construir una base sólida para escalar IA agéntica de forma segura, alineada con sus objetivos de negocio y sus principios de gobernanza”. A medida que la IA se integra en el núcleo de las operaciones empresariales, la capacidad de combinar infraestructura, datos y gobernanza será el factor diferenciador entre las organizaciones que experimentan con IA, y aquellas que realmente capturan su valor. Origen