Maroc - ALBILADPRESS.COM - A la Une - 18/Feb 22:13

“ديب سيك” يهز عالم الذكاء الاصطناعي

هناك 3 عناصر رئيسة في مجال النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي التطورات الأخيرة جعلت مراقبي الذكاء الاصطناعي في أميركا  يشعرون بالدهشة والإحباط الذكاء الاصطناعي يعد مجالا تعهدت فيه الولايات المتحدة بضمان التفوق على الصين “DeepSeek” الجديد مفتوح المصدر فاجأ عالم الذكاء الاصطناعي الأميركي   يعد الذكاء الاصطناعي مجالًا تعهدت فيه الولايات المتحدة بضمان التفوق على الصين بشكل كبير، وهو الجبهة الأمامية لمحاولات الولايات المتحدة المستميتة لإيقاف تقدم الصين التكنولوجي. ولهذا السبب؛ فإن إطلاق شركة صينية للذكاء الاصطناعي لنموذج DeepSeek الجديد مفتوح المصدر في 20 يناير 2025، فاجأ عالم الذكاء الاصطناعي الأمريكي. فقد صرخ العاملون في هذا المجال قائلين “الذكاء الاصطناعي الصيني يتحسن ويصبح أرخص بسرعة”. وقد جاء في منشور يُزعم أنه من أحد موظفي شركة Meta “لقد أدت سلسلة التحركات الأخيرة لشركة DeepSeek إلى إصابة فريق الذكاء الاصطناعي التوليدي في Meta بالذعر”؛ وذلك لأن الأخيرة لم تتمكن من تبرير ميزانيتها المرتفعة للغاية في مواجهة التكلفة المنخفضة التي كانت الشركة الأولى تتباهى بها. في ديسمبر من العام الماضي، أطلقت شركة صينية تُدعى DeepSeek برنامج DeepSeek-V3، الذي أحدث بالفعل صدمة في مجال الذكاء الاصطناعي العالمي، إذ إن تكلفة تدريبه منخفضة للغاية، حتى أنها أقل من واحد على عشرين من تكلفة تدريب أجهزة GPT - 4 الأكثر تقدمًا في الولايات المتحدة. والأمر المثير للدهشة هو أن أداءه بلغ نفس المستوى تقريبًا. وقد اكتسب نموذج R1 الذي أطلقته شركة DeepSeek في يناير من هذا العام اعترافًا واسعًا في هذه الصناعة، بل إنه يُعتبر أفضل من النماذج الأمريكية الرائدة في مجالات مثل التفكير والرياضيات. وقد جعلت التطورات الأخيرة مراقبي الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة يشعرون بالدهشة والإحباط، حيث كانت الحكومة الأمريكية قد حدّت بشكل صارم من تصدير الرقائق عالية القدرة الحاسوبية إلى الصين بهدف منع تطورها في مجال الذكاء الاصطناعي. كما أنها تعزز باستمرار الجهود لمنع الصين من الحصول على الرقائق المتقدمة عبر طرف ثالث. ومع ذلك، لم تستخدم شركة DeepSeek سوى نسخة “محايدة” من رقائق NVIDIA، التي تم تصميمها خصيصًا للسوق الصينية بما يتماشى مع ضوابط التصدير. وبالتالي، يستخدم DeepSeek وحدات معالجة الرسومات H800 من NVIDIA. ومن المدهش أن هذه الرقائق تُنتج نتائج جيدة مماثلة للنماذج الأمريكية الكبيرة التي تعتمد على “الرياضيات المعقدة” مع رقائق عالية الأداء. ولأن النموذج مفتوح المصدر تمامًا، يمكن للمحترفين أن يلاحظوا بوضوح كيف يستخدم DeepSeek أساليب تدريب أكثر كفاءة وتقنيات متطورة لاستغلال نقاط قوته وتجنب نقاط ضعفه. لهذا السبب “تعطّل” موظف في Meta: كان بإمكان نموذج سلسلة Meta LLaMA 3، باستخدام وحدات معالجة الرسومات H100 عالية القدرة الحاسوبية، أن يدرب DeepSeek-V3 على الأقل 15 مرة، ولكنه في النهاية كان أداؤه أقل من DeepSeek. وسخرت مجلة فورتشن دون خجل من أن الولايات المتحدة قد تعهدت للتو بمئات المليارات من الدولارات للدفاع عن ريادتها في مجال الذكاء الاصطناعي، بينما قد تكون شركة صينية ناشئة ذات “ميزانية منخفضة” قد حطمت تلك الآمال. وعلى الرغم من اقتصارها على مرافق الأجهزة والاستثمار في التكلفة وغيرها من الأسباب، إلا أن DeepSeek تظل “متحيزة” بعض الشيء مقارنة بالنموذج الأمريكي المتقدم، لكنها أثارت الكثير من التفكير المتعمق في صناعة الذكاء الاصطناعي، ما يبدو أنه يفتح الطريق نحو تطوير الذكاء الاصطناعي بطريقة مختلفة. كما نعلم جميعًا، هناك ثلاثة عناصر رئيسية في مجال النماذج الكبيرة للذكاء الاصطناعي، وهي الخوارزميات، البيانات، والقدرة الحسابية، حيث تشبه القوة الحسابية الخلايا العصبية في الدماغ البشري، فيحتاج النموذج الكبير الناضج إلى التدريب. ونظريًا، كلما زادت القدرة الحسابية الأساسية، زادت ذكاءً النماذج الكبيرة. وهذا هو السبب في تطور السعي المستمر والمنافسة الشرسة على القوة الحسابية الأساسية بين الشركات العالمية. تم تجميع مركز بيانات الحوسبة الفائقة الخاص بشركة ماسك xAI مع 100,000 شريحة من رقائق NVIDIA H100 GPU، والتي يمكن اعتبارها واحدة من أقوى مجموعات تدريب الذكاء الاصطناعي في العالم اليوم. ولا يرغب مؤسس OpenAI، سام ألتمان، أن يتفوق عليه أحد، حيث صرح بأنه سيستثمر 100 مليار دولار لبناء 10 مراكز بيانات في ولاية تكساس، بالإضافة إلى إنفاق 500 مليار دولار في السنوات الأربع المقبلة لبناء 20 مجموعة حوسبة فائقة في جميع أنحاء الولايات المتحدة؛ وذلك بهدف تكوين انطباع بأن من يمتلك مجموعة كبيرة من رقائق وحدات معالجة الرسومات هو الفائز في لعبة الذكاء الاصطناعي بالتأكيد. ومع ذلك، هناك احتمال أن التراكم اللامتناهي للقوة الحسابية الأساسية لا يستبعد هدرًا في المرحلة، وذلك ليس فقط بسبب الاستخدام المفرط للرقائق، ولكن أيضًا الاستهلاك المفرط للطاقة. في هذا السياق، قد يركض الذكاء الاصطناعي على طول هذا الطريق دون وضوح حول المستقبل وما قد يخبئه من تحديات وفخاخ. والواقع العملي هو أن الاحتياجات البشرية محدودة وفريدة من نوعها، ويجب تشكيل القوة الحسابية الأساسية مع الخوارزميات والبيانات لتكوين التركيبة المثلى. ولتحقيق ذلك، يكون الحل الأمثل هو الاختبار الحقيقي. تكمن أهمية DeepSeek في أنه لا يتبع الاتجاه الذي تقوده شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية نحو “دحرجة القوة الحسابية”، ولا يمكنه أن يتدحرج في هذا الاتجاه. بل إنه يتبع نهجًا مبتكرًا نحو خلق الحل الأمثل للتركيبة. بمعنى آخر، يفتح DeepSeek اتجاهًا جديدًا لاستكشاف الذكاء الاصطناعي بتكلفة منخفضة جدًا، ويظهر إمكانيات جديدة، ويعثر على مسار متوازن بين التطبيق الملموس والابتكار النظري. وتبلغ تكلفة تدريب نموذج DeepSeek الكبير 558 مليون دولار أمريكي فقط، وهو ما يمثل أقل من 1 % من تكلفة تدريب GPT - 4، ما يجعله في متناول العالم النامي ويحقق احتياجاته، بغض النظر عن تفوقه التكنولوجي والتطبيقي، ويفتح المجال للإسهامات المستمرة في تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. ومن المرجح أن يؤدي ظهور DeepSeek إلى موجة من التقليد على نطاق واسع ويصبح محفزًا للابتكار الخوارزمي، فقد نشر أندريه كاباسي، المؤسس المشارك السابق للذكاء الاصطناعي المفتوح وقائد فريق تسلا للذكاء الاصطناعي، على منصات التواصل الاجتماعي، أن ظهور DeepSeek-V3 قد يعني أنه لم تعد هناك حاجة إلى مجموعات كبيرة من وحدات معالجة الرسومات لتدريب النماذج اللغوية الكبيرة المتطورة. وذكر آخرون “إذا كان ابتكار DeepSeek صحيحًا، فهل تحتاج شركات الذكاء الاصطناعي حقًا إلى هذا الكم الكبير من الرقائق؟”. (اقرأ الموضوع كاملا بالموقع الإلكتروني) وتعتقد “أكسيوس” أن سياسة الولايات المتحدة في تقييد تدفق أشباه الموصلات وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المتطورة إلى الصين قد تساعد الولايات المتحدة على البقاء في الصدارة في عالم الذكاء الاصطناعي، لكنها في الوقت نفسه تسرع عملية بناء الذكاء الاصطناعي المتطور بكفاءة أكبر في الصين. ويرجع نجاح شركات الذكاء الاصطناعي الصينية إلى وفرة الموارد البشرية، حيث يبلغ عدد المهندسين في الصين حوالي 40 مليونًا، بالإضافة إلى امتلاكها مخزونًا كبيرًا من الموارد العلمية والتكنولوجية، وهو ما يصعب احتواؤه بسهولة. فإذا شددت الولايات المتحدة الحظر على قطاع الذكاء الاصطناعي الصيني، فلن يؤدي ذلك إلا إلى تسريع تقدم الصين، بل قد يساعد في فوز الصين ودول العالم الجنوبي في السباق في النهاية.   أستاذ بمعهد الدراسات شرق الأوسطية في جامعة شنغهاي للدراسات الدولية